Ученые Йельского университета знают, как принять решение

Исследователи Йельского университета разработали компьютерную модель, которая позволит объяснить то, как человеческий мозг принимает решения, основанные на статистической вероятности. Примером подобного решения является постановка доктором диагноза, основанного на нескольких конфликтующих результатах анализов. В исследовании, опубликованном в он-лайн версии журнала Nature Neuroscience, выдвигается предположение о том, что синапс – контакт нейронов – способен вычислять варианты развития событий на основе существующей опорной информации для того, чтобы сделать статистический вывод.

Людям зачастую приходится делать вероятностные заключения как, например, в случае определения пищи, которая привела к отравлению; а также при постановке медицинского диагноза, который основывается на симптомах и результатах анализов; или определения того, будет ли новый день солнечным или дождливым на основе небольшого количества информации, получаемой в тот момент, когда мы выглядываем утром в окно. Подобные решения базируются на вычислении шансов или статистической теории прогнозирования.

В ходе своей работы ученые Йельского университета создали компьютерную модель рефлекторной дуги для изучения того, как происходит принятие вероятностных решений в мозге человека. Указанная модель объясняет феномен, называемый «базовый уровень пренебрежения», наблюдаемый у людей. Это означает, что некая информация (например, анализ показал, что в легких у человека есть затемнение), которая может иметь два равнозначных результата («это рак» и «это не рак»), чаще воспринимается людьми как имеющая менее вероятный результат («это рак»). Новая разработка ученых позволит изучать подобные сложные вероятностные заключения и психологические феномены, а в дальнейшем, возможно, и объяснить их.